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11月26-27日，由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心、北京國(guó)脈互聯(lián)信息顧問(wèn)有限公司、舟山國(guó)脈集團(tuán)有限公司聯(lián)合主辦的年度改革創(chuàng)新研討盛會(huì)（第16年）——“2020智慧中國(guó)年會(huì)”在北京召開(kāi)，以“十四五前瞻與智治社會(huì)建設(shè)”為主題，共有來(lái)自全國(guó)部委、省、市、區(qū)縣電子政務(wù)、智慧城市、大數(shù)據(jù)主管領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)專家、企業(yè)代表、主流媒體千余人參會(huì)。

本文系國(guó)脈集團(tuán)產(chǎn)品經(jīng)理鐘乙喬于11月26日下午在“2020智慧中國(guó)年會(huì)”上的“新基建賦能數(shù)字社會(huì)——數(shù)字經(jīng)濟(jì)篇”分論壇上的演講，演講主題為“數(shù)據(jù)母體-數(shù)字基建底座”，內(nèi)容通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)速記整理，未經(jīng)本人審核。

「國(guó)脈集團(tuán)產(chǎn)品經(jīng)理 鐘乙喬」

<--------------------以下為演講內(nèi)容------------------>

各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓，大家下午好，我是網(wǎng)脈科技產(chǎn)品經(jīng)理鐘乙喬，前面各位領(lǐng)導(dǎo)講了關(guān)于數(shù)字新基建的一些看法、思路和運(yùn)行方式，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一個(gè)底層，接下來(lái)我給大家介紹數(shù)據(jù)母體——數(shù)字基建底座。

一、建設(shè)背景

（一）數(shù)據(jù)治理的難點(diǎn)痛點(diǎn)

在數(shù)字新基建的發(fā)展環(huán)境下，我們長(zhǎng)期關(guān)注數(shù)據(jù)治理這個(gè)重要關(guān)注點(diǎn)。只有做好數(shù)據(jù)治理才能把新基建的最基層工作做好，數(shù)據(jù)治理的難點(diǎn)、痛點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾方面。

一是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化低，很多業(yè)務(wù)公司、技術(shù)公司在創(chuàng)建一些數(shù)據(jù)庫(kù)或者一些表字段時(shí)，對(duì)于字段的規(guī)范、長(zhǎng)度和類(lèi)型都沒(méi)有做到極致的標(biāo)準(zhǔn)化。

二是數(shù)據(jù)交換成本高，正因?yàn)閿?shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)，這些問(wèn)題就導(dǎo)致做數(shù)據(jù)交換的時(shí)候成本比較大。比如實(shí)際項(xiàng)目需要外部接口或者底層數(shù)據(jù)去交換的時(shí)候，就要花大量的時(shí)間和人力做對(duì)接，甚至完成對(duì)接以后的結(jié)果并不是非常理想。

三是底層數(shù)據(jù)重視程度低，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)庫(kù)和數(shù)據(jù)元池存在著缺失。

四是跨行業(yè)數(shù)據(jù)融合困難，發(fā)生跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合時(shí)非常困難。數(shù)據(jù)之間無(wú)法完成精準(zhǔn)的供需匹配。

這些都導(dǎo)致多網(wǎng)并存、信息孤島、二次錄入、數(shù)據(jù)壁壘的現(xiàn)象存在。

（二）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化影響數(shù)據(jù)應(yīng)用質(zhì)量

在規(guī)劃方面，很多大型項(xiàng)目在開(kāi)展的前期缺乏數(shù)據(jù)規(guī)劃，缺乏系統(tǒng)性的框架結(jié)構(gòu)；

在標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)方面，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)都是不一的，有些使用了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，有些使用了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，有些甚至沒(méi)有使用任何標(biāo)準(zhǔn)，這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)定義各異；

在應(yīng)用方面，我們對(duì)于業(yè)務(wù)字段和技術(shù)字段會(huì)產(chǎn)生一些歧義，同樣的字段名稱在不同的業(yè)務(wù)和技術(shù)體系當(dāng)中代表的意思不同，可能造成邏輯關(guān)系脫節(jié)現(xiàn)象。

所以要做好數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，做好字段的標(biāo)準(zhǔn)化，對(duì)象定義的標(biāo)準(zhǔn)化，代碼的標(biāo)準(zhǔn)化，還有業(yè)務(wù)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化等。

（三）統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)元是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)元是數(shù)據(jù)的最小的單元，它的質(zhì)量好壞直接影響對(duì)語(yǔ)義的認(rèn)知，在我們的數(shù)據(jù)傳遞、流通、交換、融合、共享當(dāng)中，它都是最底層的、最基礎(chǔ)的要求，數(shù)據(jù)元是數(shù)據(jù)的“底層建筑”、在數(shù)據(jù)體系中具有基礎(chǔ)地位，數(shù)據(jù)母體是新基建的底層。

（四）政策要求做好數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)工作

近年來(lái)，國(guó)家及地方相關(guān)政府主管部門(mén)接踵發(fā)布各自領(lǐng)域數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)元目錄，如國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)《電子政務(wù)數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)》、北京《法人基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)元目錄規(guī)范》、安徽《公共信息用信息數(shù)據(jù)元目錄》、遼寧《漁業(yè)信息化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)元》、湖南《地名數(shù)據(jù)元規(guī)范》等。

二、數(shù)據(jù)母體

（一）產(chǎn)品概念

數(shù)據(jù)母體是基于公共數(shù)據(jù)元與電子政務(wù)主題詞的數(shù)據(jù)治理綜合服務(wù)平臺(tái)。它提供高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)，為數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)質(zhì)量再造提供綜合性解決方案，構(gòu)建全球數(shù)據(jù)體系的語(yǔ)言詞典——數(shù)據(jù)元字典。

數(shù)據(jù)母體主要從“軟件、數(shù)據(jù)、咨詢、服務(wù)”四個(gè)方面為數(shù)據(jù)治理提供服務(wù)。軟件方面，我們有數(shù)據(jù)治理的綜合服務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)源地和數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)場(chǎng)、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的加工工具、原始數(shù)據(jù)質(zhì)量的診斷工具；數(shù)據(jù)方面，收錄了國(guó)家出臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)文件，收錄了電子政務(wù)主題詞、公共數(shù)據(jù)元，還有標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)和標(biāo)準(zhǔn)分類(lèi)等，為數(shù)據(jù)治理提供一套標(biāo)準(zhǔn)政務(wù)數(shù)據(jù)設(shè)施，為異構(gòu)數(shù)據(jù)間的共享、轉(zhuǎn)換、互操作、質(zhì)量管理、內(nèi)容加工與服務(wù)等提供基礎(chǔ)；咨詢方面，當(dāng)用戶有需求，我們從行業(yè)領(lǐng)域、時(shí)間維度為用戶去梳理應(yīng)該涉及的最基層的標(biāo)準(zhǔn)，還包含一些指標(biāo)評(píng)估等的咨詢服務(wù)；服務(wù)方面，我們提供數(shù)據(jù)服務(wù)和產(chǎn)品服務(wù)，也可以數(shù)據(jù)+產(chǎn)品組合的方式來(lái)做好數(shù)據(jù)治理。

（二）框架結(jié)構(gòu)

框架結(jié)構(gòu)圖

產(chǎn)品框架結(jié)構(gòu)主要分為數(shù)據(jù)來(lái)源、存儲(chǔ)層、功能層及應(yīng)用場(chǎng)景。其中數(shù)據(jù)來(lái)源主要為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)文件、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)文件及其他；存儲(chǔ)層包含公共數(shù)據(jù)元池、電子政務(wù)主題詞庫(kù)、數(shù)據(jù)模型庫(kù)及標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元池；功能層主要包含池庫(kù)定制、數(shù)據(jù)比對(duì)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)元關(guān)聯(lián)分析、標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)、模型應(yīng)用等功能；主要的應(yīng)用場(chǎng)景包含標(biāo)準(zhǔn)查詢、數(shù)據(jù)建模、質(zhì)量分析及數(shù)據(jù)檢測(cè)。

（三）運(yùn)行邏輯

運(yùn)行邏輯是依托于數(shù)據(jù)母體當(dāng)中的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)清晰比對(duì)，把標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)存入到公共數(shù)據(jù)元池當(dāng)中，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的定義和業(yè)務(wù)的定義來(lái)對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景做設(shè)定，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型。再將這些數(shù)據(jù)分層分級(jí)分類(lèi)，形成數(shù)據(jù)集市以供用戶按需選擇。另一方面，通過(guò)規(guī)則配置對(duì)用戶原有數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，將結(jié)果生成診斷的報(bào)告，附加咨詢梳理服務(wù)給出對(duì)原有數(shù)據(jù)情況的整改建議。

實(shí)例：在政務(wù)大廳或者網(wǎng)上辦事的時(shí)候，有些材料會(huì)寫(xiě)來(lái)源渠道是共享還是自備，共享和自備的前提是底層數(shù)據(jù)要統(tǒng)一和規(guī)范，也就是說(shuō)大家所獲取到的材料名稱必須與實(shí)際數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)名稱一致，不能出現(xiàn)歧義，不然數(shù)據(jù)無(wú)法共享。

（二）產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

1.數(shù)據(jù)量全：目前已收錄國(guó)家發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)文件1764份，公共數(shù)據(jù)元372883條，范疇目錄190個(gè)、范疇表政務(wù)主題詞24151個(gè)，行業(yè)主題詞16180個(gè)，標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)1909個(gè)、分類(lèi)編碼1304個(gè)，區(qū)劃地址63895個(gè)（部分細(xì)化到省市縣區(qū)街道樓道）。

2.顆粒度細(xì)：收錄的數(shù)據(jù)細(xì)化到了數(shù)據(jù)元標(biāo)識(shí)符、數(shù)據(jù)元類(lèi)型、數(shù)據(jù)元表示、標(biāo)準(zhǔn)文件標(biāo)準(zhǔn)號(hào)、版本(年代)號(hào)、ICS編碼、CCS編碼、發(fā)布機(jī)構(gòu)。

3.自定義配置：數(shù)據(jù)維度、領(lǐng)域可配置、數(shù)據(jù)模型可配置、清洗規(guī)則可配置、診斷報(bào)告可配置。

（三）應(yīng)用場(chǎng)景

1.快速建模生成數(shù)據(jù)元基礎(chǔ)庫(kù)。基于場(chǎng)景需求定制，特別是各地政府對(duì)數(shù)據(jù)元采集、整理、建庫(kù)的規(guī)劃需求，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元組合，可快速建模形成法人、船舶等各行業(yè)數(shù)據(jù)元基礎(chǔ)庫(kù)。

2.輔助構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)核心數(shù)據(jù)元池。核心數(shù)據(jù)元池建立，是各地政府信息資源標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)。根據(jù)實(shí)際需求，梳理出核心數(shù)據(jù)元，并通過(guò)數(shù)據(jù)元清洗比對(duì)、標(biāo)準(zhǔn)化處理和智能標(biāo)注關(guān)聯(lián)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的核心數(shù)據(jù)元池。

3.行業(yè)數(shù)據(jù)元評(píng)估清洗標(biāo)準(zhǔn)化。助力提升數(shù)據(jù)元質(zhì)量、規(guī)范數(shù)據(jù)交換底層。

4.事項(xiàng)梳理標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)表單建設(shè)。平臺(tái)支持標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元自由組合、關(guān)聯(lián)、建模，可協(xié)助快速創(chuàng)建和生成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)表單，且數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范統(tǒng)一，也有助于“多表合一”，提升事項(xiàng)梳理效率和標(biāo)準(zhǔn)化程度。

5.軟件質(zhì)量問(wèn)題與標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)。借助相關(guān)數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)、體系、方法，可在一定程度上輔助軟件系統(tǒng)在研制和維護(hù)過(guò)程中形成適用于各領(lǐng)域系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的高效預(yù)防措施和最佳解決方案。

6.基于數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)建應(yīng)用模型。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、自定義報(bào)表，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化展示；通過(guò)組織畫(huà)像、個(gè)人畫(huà)像等數(shù)據(jù)多維度分析，清晰了解業(yè)務(wù)對(duì)象的現(xiàn)狀與需求。

三、產(chǎn)品價(jià)值

（一）全要素建立數(shù)據(jù)資源體系

“數(shù)據(jù)母體”支持海量數(shù)據(jù)元存儲(chǔ)，用戶可根據(jù)需要批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)元到其專項(xiàng)數(shù)據(jù)庫(kù)或系統(tǒng)，對(duì)其數(shù)據(jù)元資產(chǎn)進(jìn)行存儲(chǔ)，并利用平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)元目錄、數(shù)據(jù)元資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)元清洗、數(shù)據(jù)元校驗(yàn)、智能關(guān)聯(lián)等模塊，有效管控?cái)?shù)據(jù)元。

（二）全階段推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地

“數(shù)據(jù)母體”收錄千余份涵蓋國(guó)際、國(guó)家、地區(qū)、行業(yè)權(quán)威的數(shù)據(jù)元及數(shù)據(jù)元值域的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)據(jù)字典等，并持續(xù)擴(kuò)充，借助數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)化處理，推動(dòng)數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)落地；用戶對(duì)數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)的選擇、反饋，也有助于各行業(yè)數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)化改造，并進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)元“上層建筑”數(shù)據(jù)、信息資源、事項(xiàng)等的標(biāo)準(zhǔn)化。

（三）全流程提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

依托“數(shù)據(jù)母體”，對(duì)數(shù)據(jù)元進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)評(píng)估和可視化統(tǒng)計(jì)分析等，有助于從數(shù)據(jù)元層面排查、追溯和定位數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題發(fā)生的癥結(jié)所在，包括數(shù)據(jù)元名稱同義重復(fù)、值域格式不規(guī)范、數(shù)據(jù)元與其值域不關(guān)聯(lián)等；基于問(wèn)題有針對(duì)性地對(duì)數(shù)據(jù)元進(jìn)行清洗比對(duì)、標(biāo)準(zhǔn)化、智能標(biāo)注關(guān)聯(lián)等，可有效提升數(shù)據(jù)元及數(shù)據(jù)質(zhì)量。

（四）全方面打造共享開(kāi)放應(yīng)用

“數(shù)據(jù)母體”支持?jǐn)?shù)據(jù)元消費(fèi)者、提供者、服務(wù)者、運(yùn)營(yíng)者等注冊(cè)入駐，并提供豐富的API和多樣化數(shù)據(jù)采集方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)元產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)外各類(lèi)資源不斷集聚；平臺(tái)用戶基于交易和支付系統(tǒng)，可進(jìn)行數(shù)據(jù)元相關(guān)資源與服務(wù)流通，促進(jìn)數(shù)據(jù)元資源應(yīng)用變現(xiàn)與服務(wù)創(chuàng)新。

四、核心服務(wù)

（一）數(shù)據(jù)元質(zhì)量檢測(cè)服務(wù)

利用數(shù)據(jù)母體，根據(jù)預(yù)先配置的規(guī)則、算法和度量指標(biāo)等，對(duì)客戶擁有的數(shù)據(jù)元資產(chǎn)進(jìn)行在線質(zhì)量檢測(cè)，包括數(shù)據(jù)元同義重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化程度等，并可視化呈現(xiàn)檢測(cè)結(jié)果；同時(shí)根據(jù)客戶需要，可由專業(yè)咨詢?nèi)藛T提供深度數(shù)據(jù)元質(zhì)量檢測(cè)評(píng)估分析報(bào)告與相關(guān)改進(jìn)、優(yōu)化方案等服務(wù)。

（二）數(shù)據(jù)元池庫(kù)定制服務(wù)

根據(jù)客戶需求，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元選取組合、清洗比對(duì)、智能標(biāo)注關(guān)聯(lián)及數(shù)據(jù)元目錄編制、模型創(chuàng)建等，快速構(gòu)建各種領(lǐng)域、行業(yè)、主題的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元基礎(chǔ)庫(kù)、核心數(shù)據(jù)元池和核心數(shù)據(jù)字典，且支持通過(guò)API開(kāi)放相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)授權(quán)服務(wù)。

（三）數(shù)據(jù)元建模服務(wù)

提供大量數(shù)據(jù)元模板，用戶可自主選購(gòu)自己需要的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元模板；當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元模板無(wú)法滿足需求時(shí)，用戶可借助數(shù)據(jù)元公共服務(wù)平臺(tái)、以標(biāo)準(zhǔn)字段自定義創(chuàng)建契合自身業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)元模型。

（四）數(shù)據(jù)元在線標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)服務(wù)

針對(duì)不同行業(yè)、不同主體，基于現(xiàn)有權(quán)威國(guó)際/國(guó)家/地區(qū)/行業(yè)數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景、行業(yè)特色和客戶需求，在線設(shè)計(jì)、整理、編目、編制符合需求的各種領(lǐng)域/行業(yè)、主題的數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)；提供數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)出、整理成符合相關(guān)格式規(guī)范的數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)文件等服務(wù).

五、應(yīng)用案例

數(shù)據(jù)母體已經(jīng)在多省市，多個(gè)地區(qū)，項(xiàng)目上實(shí)際應(yīng)用。

浙江省—— “最多跑一次”全省事項(xiàng)數(shù)據(jù)串梳理

深圳市——政務(wù)信息資源目錄白皮書(shū)（2017）及核心數(shù)據(jù)字典項(xiàng)目

浙江省——全省核心標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元池建設(shè)

海南省——法人庫(kù)、人口庫(kù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)元\擴(kuò)展數(shù)據(jù)元信息梳理

公安部——大數(shù)據(jù)時(shí)代基礎(chǔ)信息采集錄入規(guī)范研究

南寧市——政務(wù)信息資源目錄梳理服務(wù)項(xiàng)目

舟山市——舟山市民生基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和交換規(guī)范編制

上海徐匯區(qū)——政務(wù)信息資源目錄體系建設(shè)

北京西城區(qū)——大數(shù)據(jù)資源目錄梳理服務(wù)項(xiàng)目

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數(shù)據(jù)母體產(chǎn)品今天就介紹到這里，謝謝大家。

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